FORMAÇÃO

Graduada em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ).

Mestre e Doutora em Ciência do Solo pelo Curso de Pós-Graduação em Ciência do Solo (CPGA-CS, UFRRJ) com estágio de pesquisa de doutorado na Purdue University-EUA).

Atuação principalmente nos seguintes temas: reflorestamento, manejo de florestas, ciências do solo (fertilidade, aptidão, gênese, levantamento pedológico), modelagem e geoprocessamento aplicado ao meio ambiente, mapeamento digital de solos, pedometria, diagnóstico e levantamento de recursos naturais, avaliação ambiental integrada, análise de impactos ambientais.

ATUAÇÃO EM PROJETOS

2018 – Atual

APLICAÇÃO DE DADOS AEROGEOFÍSICOS NO MAPEAMENTO GEOLÓGICO ESTRUTURAL NOS MUNICÍPIOS DA REGIÃO SERRANA – RJ

Coordenadora: Helena Saraiva Koenow Pinheiro

Financiamento:

2017 – 2018

GEOTECNOLOGIAS APLICADAS A IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS PROPÍCIAS PARA IMPLANTAÇÃO DE CORREDORES ECOLÓGICOS E PRIORITÁRIAS PARA MANUTENÇÃO DE MANANCIAIS

Descrição: O tema escolhido para execução do projeto se enquadra no item 3.1.3. Proteção e Recomposição Florestal de Corredores Ecológicos (Elaboração e implantação de projetos de restauração e conservação florestal, principalmente em áreas prioritárias para a proteção de mananciais na área do PERH-Guandu), dentro do subtema de 3.1. Proteção de Ecossistemas e Mananciais, no tema principal 3. Proteção e Aproveitamento dos Recursos Hídricos. A interação da água com o solo e com a vegetação é parte importante de uma análise ambiental para fins de conservação dos recursos naturais e manutenção de funções ecossistêmicas, como por exemplo a perenidade de mananciais. Portanto, será objeto principal neste estudo, a capacidade dos solos em suporte para implantação de florestas e como componente importante para manutenção dos recursos hídricos, em bacias hidrográficas. A proposta integra técnicas de mapeamento digital, sistema de informações geográficas e geoprocessamento aplicado a análise ambiental de bacias hidrográficas como suporte a decisão de áreas propicias para implantação de corredores ecológicos e identificação de áreas prioritárias para conservação de mananciais na área da Região Hidrográfica II – Guandu..

Coordenadora: Helena Saraiva Koenow Pinheiro

Financiamento: AGEVAP – Comite Guandu

2017 – 2018

MAPEAMENTO GEOPEDOLÓGICO APLICADO NA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS SUSCEPTÍVEIS AO RISCO GEOLÓGICO NO PARQUE ESTADUAL DO IBITIPOCA

Descrição: O projeto integra técnicas de mapeamento digital, sistema geográfico de informações e geoprocessamento para estudos de geológicos, com ênfase em geotectônica, permitindo assim múltiplas interpretações dos resultados. No que tange a componente solos, um estudo focado na identificação das principais classes de solos, assim como suas características perante a susceptibilidade a erosão, principalmente a deslizamentos, pode contribuir para tomada de decisões por parte dos gestores do Parque Estadual do Ibitipoca, no que tange a conservação de trilhas e intervenções antrópicas. Nesse contexto, o projeto principal proposto representa uma grande oportunidade para capacitação de bolsista de iniciação cientifica, na coleta de dados em campo, manipulação e analise em software específicos para dados ambientais, bem como na interpretação dos dados gerados.

Coordenadora: Helena Saraiva Koenow Pinheiro

Financiamento:

PUBLICAÇÕES

ARTIGOS CIENTÍFICOS

PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. ; CHAGAS, C. S. ; ANJOS, L. H. C. ; OWENS, P. R. . Prediction of Topsoil Texture through Regressions Trees and Multiple Linear Regressions. REVISTA BRASILEIRA DE CIENCIA DO SOLO, v. 42, p. 1-21, 2018.

CHAGAS, C. S. ; CARVALHO JUNIOR, W. ; PINHEIRO, H. S. K. ; XAVIER, P. A. M. ; BHERING, SILVIO BARGE ; PEREIRA, N. R. (Nilson Rendeiro Pereira) ; CALDERANO FILHO, B. . Mapping Soil Cation Exchange Capacity in Semiarid Region Trhough Predictive Models and Covariates from Remote Sensing Data. REVISTA BRASILEIRA DE CIENCIA DO SOLO, v. 42, p. 1-12, 2018.

PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C. dos ; XAVIER, P. A. M. ; CHAGAS, C. S. ; CARVALHO JUNIOR, W. Quantitative pedology to evaluate a soil profile collection from the Brazilian semi-arid region. South African Journal of Plant and Soil, p. 1-11, 2018.

LIMA, E. S. A. ; MATOS, T. S. ; PINHEIRO, H. S. K. ; GUIMARAES, L. D. D. ; PEREZ, D. V. ; AMARAL SOBRINHO, N. M. B. . Soil Heavy Metals Content on The Hillslope Region of Rio de Janeiro, Brazil: REFERENCE VALUES. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT, v. 190, p. 1-11, 2018.

COSTA, E. M. ; TASSINARI, W. S. ; PINHEIRO, H. S. K. ; BEUTLER, S. J. ; ANJOS, L. H. C. dos. Mapping Soil Organic Carbon and Organic Matter Fractions by Geographically Weighted Regression. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL QUALITY, v. 0, p. 1-8, 2018.

LIVROS PUBLICADOS

PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C. dos ; CHAGAS, C. S. . Mapeamento Digital de Solos por Redes Neurais Artificiais – Estudo de caso da bacia hidrografica do rio Guapi-Macacu. 1. ed. Saarbrucken: Novas Edicoes Academicas – NEA, 2014. v. 1. 175p .

PINHEIRO, HELENA SARAIVA KOENOW; de Carvalho, Waldir ; da Silva Chagas, Cesar ; dos Anjos, Lucia Helena Cunha ; Owens, Phillip Ray . Using Soil Depth Functions to Distinguish Dystric from Xanthic Ferralsols in the Landscape. In: Alfred E. Hartemink and Budiman Minasny. (Org.). Progress in Soil Science. 1ed.Switzerland: Springer International Publishing, 2016, v. único, p. 295-313.

PINHEIRO, H. S. K.; OWENS, P. R. ; CHAGAS, C. S. ; Carvalho Júnior, W. ; ANJOS, L. H. C. . Applying Artificial Neural Networks Utilizing Geomorphons to Predict Soil Classes in a Brazilian Watershed. In: Herausgeber: Zhang, G.-L., Brus, D., Liu, F., Song, X.-D., Lagacherie, P. (Eds.). (Org.). Springer Environmental Science and Engineering. 1ed.Singapore: Springer Singapore, 2016, v. único, p. 89-102.